TESLARIA
泰思致力于沉浸式数字空间技术创新,构建人、设备、空间、数据一栈式综合治理。
海量数据训练与复杂模式识别,高效解决跨领域任务,推动技术创新与行业变革。
特点:擅长数学和代码优化,中文STEM领先。应用场景:教育解题、工程计算、科研模拟。
特点:语音认知大模型,支持多模态交互。应用场景:垂直领域任务执行(如医疗、教育)。
特点:处理复杂逻辑,代码生成及数据分析。应用场景:数据分析、系统优化、科研辅助。
特点:超长文本处理能力和多模态交互功能。应用场景:智能编程、教育、行业解决方案。
特点:中文逻辑领先,科学问答及多轮对话。应用场景:教育、数据分析、政务服务。
特点:逻辑推理和代码生成,长文本结构输出。应用场景:企业知识库、金融风控、学术研究。
在边缘运算服务器中嵌入AI推理引擎,实现本地化人体识别、环境感知与自动控制等。
通过人脸识别自动记录人员到岗信息,提升考勤效率与准确性,减少人为干预。
实时验证人员身份与权限,增强区域安全管控,简化管理。
基于课堂行为与学情数据,量化教学效果,辅助优化授课策略。
利用AI算法自动检测设备或环境异常,降低人工巡检成本并快速解决问题。
智能调节照明、空调等设备运行状态,降低能耗成本同时维持环境舒适度。
提供智能迎宾服务,提升访客体验并释放人力投入核心业务。