假如音视频系统有巡检级别，您目前处于哪个段位？

Teslaria, 2024年08月19日

01 青铜：人工巡检

巡检主要依赖于人工，这种方式需要维护人员定期到达现场，逐一检查每台设备的运行状态，并记录相关数据。人工巡检需要耗费大量时间和人力，尤其是在设备数量庞大、分布广泛的情况下。巡检过程容易出现遗漏或误判，导致潜在故障未能及时发现。人工记录的数据易出错且无法实时更新，导致信息滞后，难以形成有效的决策依据。

02 白银：设备监测巡检

通过数据采集终端，能够采集设备状态、运行数据并上传到监测系统软件。维护人员不再需要频繁到达现场，可以通过计算机远程监控设备状态，分析判断设备是否需要维护。数据采集和传输的自动化减少了人工巡检的频次，效率得到了提升。虽然实现了部分设备监测，但巡检程度仍然有限，设备问题依然需要人为分析判断。

03 黄金：智能巡检

巡检进入了智能化阶段，不仅能够自动采集和传输设备数据，还能对数据进行基础分析，预测并提示设备可能出现的问题，提前进行维护，避免突发重大故障。针对繁杂的设备提高了巡检的覆盖率和精度，但是巡检的深度不够，只能局限于有限数据分析，例如设备链路是否正常、设备是否能正常开关等，所以往往会导致巡检一切正常，实际开会时有部分设备不能达到良好的工作状态。

04 王者：泰思AI巡检

泰思引入了基于多系统数据融合分析策略，利用AI赋能巡检策略的技术。使空间中的音频系统、视频系统、环境感知系统“有机协作”，化身为亲临每个现场的“仿生工程师”，对不同空间的设备进行差异化的参数级诊断。

泰思的AI智能巡检基于系统闭环思维，不仅做到以上所有段位的巡检效果外，还拥有更智能的差异化巡检策略。

巡检规则

➤发现问题：如何模拟人的巡检方式，进行系统AI检测，去发现存在问题的设备，进行系统筛查，筛查出存在问题的设备。

➤分析问题：根据巡检策略及AI算法数据分析后，定位到问题故障点，精准深度分析故障点。➤解决问题：针对故障点问题的设备，进行深度分析后，给出问题故障点的解决方案，从多方面提供对这一问题故障的解决方案。