泰思物联集成DeepSeek大模型，推动智慧空间业务创新

近期，DeepSeek-R1模型在全球AI圈引发广泛关注，春节前一周便在全球范围内掀起热议浪潮，不仅在美国硅谷及科技圈备受瞩目，还成功登顶全球App Store应用商店总榜榜首。截至1月28日，其全球注册用户数量已超限，导致无法继续注册，可谓之火爆。

泰思物联全面接入DeepSeek大模型应用

借助知识蒸馏技术，以更低的训练成本实现了大模型能力向轻量化模型的高效迁移，推动AI技术从云端部署向终端设备延伸突破。这一创新为数字化空间（如数字化会议室、数字化会议办公等）提供了多维度、多功能的智慧化应用，极大提升了用户的数字化管理效率。

智慧化应用与创新

1. 智能设备巡检
泰思物联通过与智慧大模型结合，深度学习物联网数据架构，与数字化音视频生态、智慧空间生态深度融合。系统能够对每一个物联网智慧终端进行深度学习，了解物联网产品属性，并基于人力巡检流程实现闭环管理，即自动发现问题、分析问题、解决问题，实时出具巡检报告，实现AI设备巡检的自动化。

2. 会议即时汇总与智能化处理
泰思物联基于AI大模型强大的自然语言处理能力，能够快速理解并总结会议中的关键信息。通过实时语音转文字技术，系统可以准确捕捉会议中的每一句话，并自动识别会议中的主要议题、决策点和待办事项。与传统手动记录相比，泰思的会议纪要汇总解决方案可在会议结束后的几分钟内生成完整的纪要文档，大幅提高工作效率。

3. 多模态数据分析
泰思物联不仅支持语音转文字，还具备多模态数据分析能力，能够综合处理会议中的文字、图片和音视频信息。例如，会议中展示的幻灯片、图表和白板笔记都可以被系统自动识别并提取关键内容，确保会议纪要的全面性和完整性。此外，系统还能识别会议中的非语言信息，如肢体语言和表情，使会议纪要更加生动和具体。

4. 自动节能与智能化节能管理
泰思物联通过视觉算法和自动光线捕捉技术，实现光纤自我调控，并根据空间内是否有人自动关闭设备，实现自动化节能管理。同时，借助大模型强大的数据分析和预测能力，系统能够实时监测和分析环境中的能耗数据，通过对历史数据的学习和模式识别，预测未来的能耗趋势，并自动调整各类设备的运行状态，实现最优的能源利用。例如，在办公楼中，系统可根据员工的上下班时间、天气变化和设备使用情况，自动调节空调、照明和其他耗电设备的运行参数，最大程度地降低能耗成本。

AI定制化能力输出与生态布局

泰思物联的定制化能力输出服务依托于DeepSeek大模型的强大功能，结合企业在不同领域的具体需求，提供定制化的AI解决方案。企业通过与泰思的技术团队合作，可以获得量身定制的智能化解决方案，从而在竞争中脱颖而出。

云平台与生态推动 

泰思物联云平台作为AI硬件生态平台的核心推动者，集成了DeepSeek大模型能力。这意味着未来生态内的中控屏、边缘运算微服务及生态核心硬件，可以通过“自然语言精准交互、多模态场景感知”等AI技术，推动设备向“主动服务”升级。

此次集成标志着泰思物联在物联网数字化业务AI领域的进一步布局，为开发者提供了更低门槛、更高效率的AI硬件解决方案，助力其稳固“数字化会议室”解决方案提供商的领先地位。DeepSeek大模型凭借“高效推理能力与低延迟响应特性”，可显著提升智能硬件的交互流畅度与场景理解精准度，并可被快速解析为具体参数。这一能力与泰思生态系统深度融合后，能够将DeepSeek的AI能力快速部署至边缘运算与交互设备以及数字化平台等。

多元化AI合作与落地应用

泰思物联不仅集成了DeepSeek大模型，还与豆包、通义千问、OpenAI、Claude、Gemini、Nova等全球顶尖大模型建立了广泛且深入的合作关系。通过泰思赋能的AI Agent平台，用户可自定义选择接入不同大模型，实现音视频、图片、文字等能力的一站式整合。这种开放的生态模式，不仅降低了AI硬件开发的门槛，也为开发者提供了更多元化的选择，满足不同应用场景的需求。在落地层面，泰思物联将大模型能力提炼为即插即用的标准化模块，将各种AI模型提供的泛化AI能力转化为节能管理、环境控制、沟通协作、音视频分析等具体应用。无论是云端应用还是本地化部署，泰思物联都能为用户与集成商提供不同的解决方案。

敬请关注持续创新。